[v1.1 μ—…λ°μ΄νŠΈ]  더 μ‰¬μš΄ 데이터 μž…λ ₯κ³Ό μƒˆλ‘œμš΄ β€˜νƒ€μž„λΌμΈβ€™ λ·° μΆœμ‹œ!

λ‚ μ§œ
2026/04/27
μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš”, μ–΄ν”Όλ‹ˆν‹°λ²„λΈ” νŒ€μž…λ‹ˆλ‹€.
이번 v1.1 μ—…λ°μ΄νŠΈμ—μ„œλŠ” μ—¬λŸ¬λΆ„μ˜ 뢄석 흐름을 λŠμ§€ μ•ŠλŠ” 직관적인 UI와, λ°μ΄ν„°μ˜ λ§₯락을 μž…μ²΄μ μœΌλ‘œ 보여쀄 μƒˆλ‘œμš΄ μ‹œκ°ν™” 도ꡬ가 μΆ”κ°€λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

1. "데이터λ₯Ό λ³΄λ©΄μ„œ λ°”λ‘œ μ„ νƒν•˜μ„Έμš”" – μž…λ ₯ UI κ°œμ„ 

이제 데이터λ₯Ό 뢈러온 λ’€, 뢄석할 μ»¬λŸΌμ„ κ³ λ₯΄κΈ° μœ„ν•΄ 화면을 였갈 ν•„μš”κ°€ μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
미리보기 & 선택: μ‹€μ œ 데이터λ₯Ό 눈으둜 ν™•μΈν•˜λ©΄μ„œ 뢄석할 λŒ€μƒ(컬럼)을 μ¦‰μ‹œ μ§€μ •ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
ν…Œμ΄λΈ” ν–‰μ—΄ λ°”κΎΈκΈ°: ν…Œμ΄λΈ”μ˜ κ°€λ‘œΒ·μ„Έλ‘œ(Transpose)κ°€ λ§žμ§€ μ•Šμ•„ κ³ μƒν•˜μ…¨λ‚˜μš”? 이제 λ²„νŠΌ ν•˜λ‚˜λ‘œ 데이터 ꡬ쑰λ₯Ό μ¦‰μ‹œ λ°”λ‘œμž‘μ„ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
데이터 λΆ„μ„ν•˜κΈ°

2. μƒˆλ‘œμš΄ μ‹œκ°ν™”: "νƒ€μž„λΌμΈ" μΆ”κ°€ 🫧

기쑴의 'μ–΄ν”Όλ‹ˆν‹°λ²„λΈ”'이 λ°μ΄ν„°μ˜ 전체적인 ꡬ쑰λ₯Ό λ³΄μ—¬μ£Όμ—ˆλ‹€λ©΄, μƒˆλ‘œμš΄ 'νƒ€μž„λΌμΈ'은 λ°μ΄ν„°μ˜ 흐름과 연관성을 μ‹œκ°ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€.
μ–΄ν”Όλ‹ˆν‹°λ²„λΈ” vs νƒ€μž„λΌμΈ, 무엇이 λ‹€λ₯Έκ°€μš”?
β€’
μ–΄ν”Όλ‹ˆν‹°λ²„λΈ” (Affinity Bubble): λ³΄λ‘œλ…Έμ΄ 트리맡 ν˜•μ‹μ„ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 전체 데이터 쀑 μ–΄λ–€ μΉ΄ν…Œκ³ λ¦¬κ°€ κ°€μž₯ 큰 비쀑을 μ°¨μ§€ν•˜λŠ”μ§€ 계측과 규λͺ¨λ₯Ό νŒŒμ•…ν•˜λŠ” 데 μœ λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
νƒ€μž„λΌμΈ (Timeline): 데이터λ₯Ό 계측 μ•ˆμ— 가두지 μ•Šκ³  곡간에 자유둭게 νŽΌμ³λ†“μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 μ‹œκ°„ 정보가 μžˆλŠ” 데이터라면, μ΄μŠˆκ°€ μ‹œκ°„μ— 따라 μ–΄λ–»κ²Œ λ³€ν™”ν•˜κ³  νΌμ Έλ‚˜κ°€λŠ”μ§€ κ·Έ 좔이λ₯Ό 좔적할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
β€’
μ–Έμ œ μ‚¬μš©ν•˜λ‚˜μš”?
β—¦
λ‚ μ§œ 정보가 ν¬ν•¨λœ 데이터λ₯Ό 뢄석할 λ•Œ
β—¦
νŠΉμ • ν‚€μ›Œλ“œλ‚˜ μ΄μŠˆκ°€ μ‹œκ°„μ— 따라 μ–΄λ–»κ²Œ ν™•μ‚°λ˜κ±°λ‚˜ μ†Œλ©Έν•˜λŠ”μ§€ 보고 싢을 λ•Œ
β€’
μ°Έκ³ : νƒ€μž„λΌμΈμ€ μ‹œκ³„μ—΄ 뢄석에 νŠΉν™”λ˜μ–΄ μžˆμ–΄, λ‚ μ§œ 정보가 μ—†λŠ” λ°μ΄ν„°μ˜ 경우 ν•΄λ‹Ή λ·°κ°€ μ œκ³΅λ˜μ§€ μ•Šμ„ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
μƒˆλ‘­κ²Œ μΆ”κ°€λœ νƒ€μž„λΌμΈ λ·°λ₯Ό 톡해 λ‹¨μˆœν•œ λΆ„λ₯˜λ₯Ό λ„˜μ–΄ 데이터 속에 μˆ¨κ²¨μ§„ 'λ§₯락'을 λ°œκ²¬ν•΄ λ³΄μ„Έμš”! μ €ν¬λŠ” 더 λ‚˜μ€ 뢄석 κ²½ν—˜μ„ μœ„ν•΄ κ³„μ†ν•΄μ„œ λ°œμ „ν•˜κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
κ°μ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€.
μ–΄ν”Όλ‹ˆν‹°λ²„λΈ” νŒ€ λ“œλ¦Ό

 단기 이용ꢌ과 μ—°κ°„ κ²°μ œκ°€ μΆ”κ°€λ˜μ—ˆμ–΄μš”!